摘要：中國推廣智能電網技術上不是問題，主要的阻力來自于電力企業的組織結構和業務流程，要從以前傳統的垂直式管理轉到橫向管理。
關鍵詞：電力 智能電網 2006年中國電力行業信息化建設高層論壇
“在美國加利福尼亞州，那里的電力嚴重不足，尤其是在高峰期，電力供應十分緊張。電力公司在高峰期不得不停電，這是用戶非常討厭的事情，很多居民的電器無法使用。如果信息能夠實時地雙向傳輸，用戶將實時地了解自己的用電量及電價變化等情況，這樣就可以幫助用戶依據電量和電價進行行為調控，并適當調整用電計劃，以節省費用開支。如果實行了這樣的智能電網和雙向的智能傳輸數據之后，能夠使高峰期用電量至少節省5%。”這是在2006年中國電力行業信息化建設高層論壇上IBM中國高級電力專家Martin Hauske描述的智能電網。
所謂智能電網，實際上是IBM描繪的一個電網信息化藍圖，它涉及到網絡自動化、資產生命周期管理、勞動力動態管理以及自動電表的管理四個領域。目前，智能電網在中國還沒有真正全面地實施開來，但是在西方發達國家已經有了成功案例。智能電網的基本概念有三個主要元素: 一是數字化程度更高，有更多的傳感器連接更多的資產和設備; 二是數據的整合體系和數據的收集體系; 三是進行分析的能力，即依據已經掌握的數據進行相關分析，以優化運行和管理。
以自動電表為例，國內的電表能夠對用戶數據進行自動采集和讀取，但只是單向的信息傳輸，而非雙向的、互動的交流。當實現了雙方向的交流之后，電網企業就能夠對需求和供應有一個更好的平衡。比如在電力供應的高峰期，可以根據實時的客戶用電量提高價格，而當供大于求時，則可以降低電價。這樣用戶就能根據實時的電價變化而有選擇地采用其他能源設備（如太陽能、燃氣等設備），或者選擇錯開高峰時段用電，從而降低用電成本。通過這種手段，可以自動平衡用電客戶的需求，避免峰值期的沖突。
Martin介紹，可通過五個步驟實現智能網絡分析和商業智能: 數據源→數據傳輸→數據整合→數據分析→數據優化。傳統電網各方面的數據非常多，關鍵問題不是缺乏數據和信息，而是要建立一個統一的信息模式和架構，打破信息孤島，這樣才能夠為管理者提供更加有效的信息，幫助決策。要將不同的應用和數據整合起來，它的技術基礎就是以服務為導向的SOA。
Martin認為，在中國推廣智能電網存在天然優勢，因為中國有很多新建的電網，采用了很多可控的元件，智能化程度已經很高了，所以在其上增加一些分析功能相對比較容易。而可能面臨的阻力主要來自于電力企業的組織結構方面，其自身業務流程尚在優化與調整中，從以前傳統的垂直式管理到現在的橫向管理是比較困難的事情。就技術而言，雖說不是非常容易，但是至少是可行的。“我們看到，在數據分析、數據整合以及SOA架構方面，各個電力企業已經有了相關的實踐。”(CCW)
