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通信界觀察|人工智能應用門檻高?看如何降低!
[ 通信界 | 其云云 | m.ydtdhmb.com | 2025/1/13 9:11:24 ]
 
通信界 當前,降低人工智能(AI)應用門檻成為重要發展方向,這有助于更多人和企業利用AI技術推動科技進步與產業升級。
 
技術進步在降低人工智能應用門檻中起到關鍵作用。為達成這一目標,需加大科研投入、強化自主研發能力,特別是在智能芯片、操作系統等關鍵領域謀求更多突破。夯實算力、算法、數據等技術基礎,培育通用大模型和行業大模型,對AI技術廣泛應用意義重大。
 
人工智能是新型工業化的關鍵推動力,屬于引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。其具有滲透性、替代性、協同性和創新性等特性,可提升全要素生產率,重塑產業技術體系、生產模式和產業形態,推動制造業轉型升級。中國在AI領域成果顯著,核心產業規模近6000億元,相關企業超4500家,產業體系較為全面。
 
在人工智能賦能新型工業化進程里,供需兩端存在不平衡狀況。供給側技術創新活躍,技術、算法、模型和解決方案不斷迭代,企業將工業領域作為AI應用的重要市場。需求側則整體應用意愿不一,大型企業有資源與能力應用AI技術,眾多中小企業卻因資金、人才和技術限制,應用積極性不高且程度低,這致使先進制造業落地場景多,一般制造業推進難,頭部企業落地效果好,中小制造企業多持觀望態度。
 
為推動人工智能深入賦能工業,要采取系列措施降低應用門檻。包括提高人工智能技術的專業性、可靠性,為不同行業、企業推出更適用普惠的產品和解決方案。工信部成立人工智能標準化技術委員會,負責相關領域行業標準的制定修訂工作,有助于形成統一標準,打破技術壁壘。
 
企業作為創新主體,在降低AI應用門檻方面應發揮重要作用。鼓勵產學研合作,支持龍頭企業打造人工智能賦能新型工業化典型標桿;建設服務中小創新企業的人工智能基礎設施,降低其參與AI市場的門檻,營造良好的市場競爭格局。 
 
降低人工智能應用門檻是個系統工程,需從技術進步、產業發展、供需匹配、標準化等多方面著手,才能實現AI技術的普及和深入應用。

 

1作者:其云云 來源:通信界 編輯:顧北

 

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