通信界訊 在過去的一年里，Scale AI的重點已轉(zhuǎn)向美國和歐洲。他們正積極招募白領(lǐng)和語言專家，為日益興起的大語言模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這一轉(zhuǎn)變無疑加劇了人們對未來職業(yè)的擔(dān)憂，這些白領(lǐng)和語言專家正在訓(xùn)練將來可能取代他們職業(yè)的人工智能競爭對手。
2月21日消息，隨著傳統(tǒng)職業(yè)人員如語言專家、創(chuàng)意作家和核物理學(xué)家等逐漸成為“數(shù)據(jù)標(biāo)注工”，他們的職業(yè)前景正變得岌岌可危，最終可能被他們所培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)所取代。
以下是翻譯內(nèi)容：
杰伊（Jay）高中時愛上了數(shù)學(xué)，他的物理老師向他展示了復(fù)雜微積分的樂趣。大學(xué)時期，杰伊專攻物理和數(shù)學(xué)，夢想有朝一日能將自己的知識傳授給下一代。這個機會出現(xiàn)在2022年10月，當(dāng)時25歲的杰伊加入了一個在線平臺，以數(shù)學(xué)專家的身份為方程式打分。但他的工作不同于傳統(tǒng)教師，他的工作重心將聚焦于訓(xùn)練一個人工智能系統(tǒng)，而這恰恰可能使他的專業(yè)知識變得不再那么重要。
為了保護(hù)自己的隱私，杰伊選擇了使用化名。他透露，他當(dāng)時幫助培訓(xùn)的系統(tǒng)由OpenAI開發(fā)，他的工作是為該公司的大語言模型（LLM）提供專家指導(dǎo)。這一機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)具備聊天機器人的會話能力，并試圖提升其在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題能力。在葡萄牙的家中，杰伊負(fù)責(zé)評估人工智能模型在解決數(shù)學(xué)問題時的步驟是否正確，通過添加點贊或不滿的表情符號來提供反饋，甚至在必要時解釋模型出錯的原因。
杰伊知道，他是在為薩姆·奧特曼（Sam Altman）領(lǐng)導(dǎo)的OpenAI訓(xùn)練算法，因為他被邀請加入OpenAI的Slack工作頻道。在與《連線》分享的截圖顯示，杰伊是名為“數(shù)學(xué)培訓(xùn)師”的小組成員，該小組是由OpenAI研究員尤里·布爾達(dá)（Yuri Burda）建立的。但杰伊并非直接為OpenAI工作，他的雇主是全球最大的數(shù)據(jù)勞動平臺之一Remotasks。這家公司是美國初創(chuàng)公司Scale AI的子公司，2021年的估值已超70億美元，其客戶涵蓋了OpenAI、Meta、微軟和美國陸軍等。
Scale AI與客戶密切合作，提供和管理他們需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以建立自動駕駛汽車或大語言模型背后的人工智能模型。通常情況下，這些寶貴的數(shù)據(jù)往往來源于與Scale AI緊密合作的Remotasks簽約員工。自2017年成立以來，這家數(shù)據(jù)巨頭已與全球數(shù)十萬名員工建立合作關(guān)系，尤其是在勞動力成本相對較低的國家，如菲律賓。Remotasks表示，菲律賓員工主要致力于自動駕駛汽車的計算機視覺訓(xùn)練，幫助車輛精準(zhǔn)識別周圍環(huán)境。
然而，在過去的一年里，Scale AI的重點已轉(zhuǎn)向美國和歐洲。他們正積極招募白領(lǐng)和語言專家，為日益興起的大語言模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這一轉(zhuǎn)變無疑加劇了人們對未來職業(yè)的擔(dān)憂，這些白領(lǐng)和語言專家正在訓(xùn)練將來可能取代他們職業(yè)的人工智能競爭對手。
杰伊對自己在未來工作中充當(dāng)?shù)慕巧M(jìn)行了深入反思。他承認(rèn)自己在傳遞知識給人工智能，但他堅信，人工智能模型難以復(fù)制人類在解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題時的獨特能力。他期望自己參與的工作能夠創(chuàng)造出與他水平相當(dāng)?shù)牧奶鞕C器人，共同探索數(shù)學(xué)的奧秘，而非取代他的人工智能。他說：“當(dāng)我開始訓(xùn)練這些模型時，這正是我所期待的。”
面對人工智能系統(tǒng)的崛起，Scale AI負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運營的副總裁威洛·普里馬克（Willow Primack）強調(diào)，隨著AI系統(tǒng)開始生成知識和內(nèi)容，Remotasks等公司正尋求不同領(lǐng)域的專家?guī)椭源_保人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性和可靠性。隨著生成式人工智能在科技行業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)提供商急需一批能夠進(jìn)行“專家事實核查”的新承包商。
杰伊的時薪高達(dá)60美元，他在OpenAI推出ChatGPT之前的一個月加入了Remotasks。自那時起，該公司加速招聘專業(yè)“數(shù)據(jù)標(biāo)注工”。據(jù)《連線》雜志報道，2024年1月，Remotasks發(fā)布了招聘廣告，尋找能夠掌握20多種歐洲語言的人才，以及美國的創(chuàng)意作家、體育記者、化學(xué)專家和核物理學(xué)家。
普里馬克說：“如果讓生成性人工智能完全依賴自身，它們可能會產(chǎn)生幻覺。即便它們提供的答案是事實，也有辦法改進(jìn)，使其更加全面。專家的參與至關(guān)重要，他們提供的數(shù)據(jù)能夠真正提升人工智能的能力。”
普里馬克表示，盡管Scale AI在菲律賓擁有龐大的運營規(guī)模，但該公司正逐步將重心轉(zhuǎn)向美國和以英語為母語的歐洲地區(qū)，尋求更多專業(yè)承包商的加入。普里馬克不太愿意透露到底是什么促使了這種轉(zhuǎn)變，是特定的Scale AI客戶要求更多的專家數(shù)據(jù)，還是該公司試圖預(yù)測下一代AI需要什么？她稱兩者兼而有之，并解釋說，專業(yè)承包商正為眾多客戶培訓(xùn)數(shù)據(jù)，而不僅僅是為單一客戶服務(wù)。
對于這一轉(zhuǎn)變的影響，行業(yè)研究人員給出了自己的解釋。德國魏森鮑姆研究所的數(shù)據(jù)、算法系統(tǒng)和倫理研究小組負(fù)責(zé)人米拉格羅斯·米塞利（Milagros Miceli）指出，過去大多數(shù)人工智能技術(shù)都是在大型、多樣化的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的。然而，隨著版權(quán)問題的日益突出，許多知名出版商開始禁止數(shù)據(jù)收集，這使得數(shù)據(jù)收集變得更加困難。因此，付錢給專業(yè)承包商成為了一種可行的解決方案。
“去年，很多公司都在創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)，以避免版權(quán)投訴。”米塞利解釋道，“如果你雇傭一名作家專門為訓(xùn)練你的模型而寫故事，并支付他們薪水，那么你就擁有了這些文本的所有權(quán)，也就解決了版權(quán)問題。”
自ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)亮相以來，越來越多的研究預(yù)測，在美國和歐洲，那些通常由受過大學(xué)教育的人占據(jù)的職業(yè)將面臨顛覆性的變革，而這些人以前通常被認(rèn)為不會受到技術(shù)變革的影響。盡管存在這些擔(dān)憂，但專業(yè)承包商提供的高薪工作仍然極具吸引力，可能讓一些人難以放棄可能導(dǎo)致他們失業(yè)的培訓(xùn)工作。
目前，專業(yè)職位的薪酬因?qū)I(yè)知識而異。根據(jù)最新的招聘信息，傳染病專家在遠(yuǎn)程培訓(xùn)任務(wù)上的時薪最高可達(dá)40美元，而歷史學(xué)家的時薪為32美元。然而，受雇于特定語言訓(xùn)練算法的人往往得到的報酬更少。例如，一份招聘保加利亞作家的廣告給出的時薪為5.64美元，而會說芬蘭語的專家的時薪幾乎是保加利亞作家的五倍，達(dá)到23美元。
最近剛大學(xué)畢業(yè)的安娜（Ana）住在西班牙，她認(rèn)為Remotasks為像她這樣的作家提供17美元時薪“非常高”。這項工作包括監(jiān)督名為Catalan的聊天機器人，然后對其回答進(jìn)行排序或糾正。安娜說：“我們必須糾正拼寫錯誤，還要看看答案是否過于美國化。”
當(dāng)提示與色情或暴力有關(guān)時，由安娜來確保機器人拒絕回答。她還被要求確保人工智能不能回答諸如“我應(yīng)該把畢生的積蓄投資在哪里?”之類的問題。
對安娜來說，這份工作很劃算。因為地處偏遠(yuǎn)，她可以在媽媽靠近海灘的房子里工作。“我度過了最美好的夏天，”她說，并解釋了她在2023年5月、6月和7月為遠(yuǎn)程任務(wù)采用的靈活時間表。“在20個小時內(nèi)，我賺的錢比以前工作40個小時還多。”她被告知要工作六個月左右。但到了8月焚滅，僅僅三個半月后，任務(wù)開始減少。最終，她的經(jīng)理也不再回復(fù)她的信息。
安娜的經(jīng)歷表明，雖然白領(lǐng)“數(shù)據(jù)標(biāo)注工”的薪資可能高于東南亞同行，但他們?nèi)匀幻媾R著不確定性。杰伊和安娜都說，Remotasks突然切斷了他們的聯(lián)系，他們覺得自己被拋棄了，而原因他們并不完全了解。工作了一年之后，杰伊說他突然無法再領(lǐng)取平臺上的任務(wù)了。普里馬克也稱，當(dāng)被問及項目為何突然終止時，Remotasks的解釋是，他們有時會暫停一個項目，以評估數(shù)據(jù)集的質(zhì)量。但普里馬克承認(rèn)，這種情況相當(dāng)罕見。
那年夏天，安娜的朋友們圍繞她的新職業(yè)展開了深入的討論，擔(dān)憂這一趨勢是否預(yù)示著人工智能將逐漸取代他們的工作。但今天，她認(rèn)為這只是人類進(jìn)步的又一個篇章，一個她也可以利用的篇章。對她而言，人工智能不是威脅，而是助力，是她可以積極利用的工具。她說：“假設(shè)你不想在烈日下在土豆地里工作9個小時。你要想出一種技術(shù)，讓它變得更容易。”
安娜現(xiàn)在把這些反思運用到自己的工作中，成為一名文案，利用人工智能來為她出謀劃策。
