過去兩年來，供應鏈的極端不穩定引發了全球各地的廣泛關注。超市貨架、加油站、汽車 4S 店經常出現斷貨情況。無奈之下，許多公司開始臨時囤積特定貨物，最終導致供應過剩，甚至偶有浪費現象發生。與此同時，半導體芯片供應短缺等問題也導致了生產停滯。由于疫情封控期間設備需求旺盛，導致芯片供應不足，當汽車需求量再次上升時，汽車制造商卻因缺少芯片而被迫停產。
從消費者到企業，幾乎所有人都感受到了供應鏈不穩定帶來的影響。《經濟學人》在最近發布的一篇相關文章中指出：“自全球化興起以來的三十年間，供應鏈相關問題很少出現在企業財報中……但在這個財報季，疫情導致的供應短缺已經成為許多企業最先提及的問題。”
這些問題不會在一夜之間消失，所以各大企業需要找準定位和方向，以便預測供應鏈事件帶來的影響，并在事件發生時積極采取行動。為此，企業需要更好地利用手頭的數據，通過數據分析管道獲取明智的洞察，由此克服未知事件帶來的影響。但是，具體到供應鏈實踐，明智的洞察和數據分析管道如何發揮作用？
實時提升數字經濟敏捷性
去年 3 月，一艘集裝箱貨輪在蘇伊士運河擱淺，延誤的商品價值每天高達約 96 億美元。沒有人預料到蘇伊士運河會被一艘貨輪堵塞數天，由此引發的多米諾骨牌效應導致全球供應鏈中斷。面對這些意外情況，企業需要配備實時決策工具——評估事件可能帶來的影響以及需要采取哪些應對行動。
面對這樣的意外情況，干果和堅果供應商衛芙（Whitworths）有著極為清醒的認識——“食品行業的不可預見性以及某個國家的惡劣天氣都會給我們的業務運營帶來巨大影響，所以我們必須具備相應的應對能力”。
要想具備即時決策能力，企業需要在正確的時間向正確的用戶提供最新信息，以便其能夠采取行動。也就是說，企業需要通過主動智能（Active Intelligence）將分析、協作、自動化和行動導向結合起來。主動智能指通過實時、最新的信息來實現持續的智能狀態，以觸發即時行動。在這種狀態下，企業可以及時洞察形勢、判斷影響并在事件發生時采取行動，而不是事后彌補。
建立透明、協作型供應鏈
這種現代的數據分析管道方法非常適合供應鏈業務部門。這些部門本身可以收集到大量的數據，但其中大多數數據無法形成可以指導決策和行動的分析結果，或者不可訪問。通過打破數據豎井實現數據的實時訪問，越來越多的人可以通過現代數據分析平臺訪問數據、豐富數據、創建衍生數據，并獲得在任何地點都可以使用的洞察。
此外，合作也很重要。在充滿不確定性的市場中，隨著供應鏈變得日益復雜和分散，以及不可預見的中斷，所有利益相關方應密切協調，并利用數據分析管道創建的端到端可見性更好地開展協作，這一點比以往任何時候都更為重要。
英國家裝零售企業 Wickes 及其供應商已經充分認識到這種重要性，希望通過 i-supply 解決方案提高銷售、財務、庫存變動和營銷活動的可見性、參與度和透明度。目前，Wickes 的合作供應商已經能夠“認識和了解其數據獲取方式、使用方式以及使用頻率”，能夠據此制定更加全面的供應計劃，并通過更準確的預測和商機分析將供應和庫存轉移到正確的 Wickes 門店。
當遇到像蘇伊士運河堵塞這樣的危機時，數據分析和商業智能（BI）有助于了解企業在供應鏈中的即時需求。而 Wickes 的應用實踐表明，數據分析和商業智能還可以幫助預測供應短缺或其他供應鏈問題是否會對企業造成次生或再次生影響。前面提到的芯片供應短缺就是一個典型的示例。這種預測性分析能力不可能僅憑經驗和直覺，而是需要以實時數據為支撐，才能理清所有問題的關聯性，然后確定這種關聯性是否會產生連帶的因果關系。
在供應鏈中斷前未雨綢繆
近日匯豐銀行航運、港口和亞洲運輸研究主管 Parash Jain 表示，疫情揭示出“供應鏈已經達到空前的精益化水平，幾乎不容許任何誤差。”在當今充滿不確定性的世界，一個小事故就可能引發一系列破壞性的連鎖反應，只有那些充分釋放并使用數據預判供應鏈中斷并積極開展應對性行動的企業才有可能蓬勃發展。企業如果能夠加大在數據分析管道方面的投入，將可在供應鏈管理領域具備明智的行動能力，使企業能夠應用數據洞察收獲短期利益，并為獲得長期成功奠定基礎。
