這是產品經理最普通的一句需求。但對于接活的研發來說，接下來要面對的事情遠比這句話復雜得多：數百個API，該用城市檢索還是周邊檢索？JSAPI和WebAPI選哪個？坐標為什么偏了幾百米？

每個問題拆開都不算難。但連在一起，足夠讓一個熟練的開發者在文檔、控制臺和代碼編輯器之間來回拉扯上兩天。這是大量開發者在2026年面臨的真實處境：AI編程工具越來越強，但地圖功能像一道隱形的墻，精準攔住了大模型的“知識盲區”。

在百度Create大會上，百度地圖開放平臺首發了地圖開發智能體——“脈芽”（MAPYA），要解決的正是這件事。它的邏輯很直白：AI時代，不需要先成為地圖專家才能解決地圖開發相關問題。

不用讀文檔，一句話拿到方案和代碼

脈芽的定位很清楚——它是百度地圖出品的對話式AI智能體，專門面向地圖開發者。區別于市面上通用的AI編程工具，它的底層接入了百度地圖官方維護的文檔知識體系和專業技能。也就是說，它給出的每一個答案、每一段示例代碼，依據的都是當前最新、正在運行的接口規范，而不是訓練數據里記下來的某個歷史版本。

這對開發者意味著兩件事。

第一，API選型不再靠“逐個翻閱對比”。開發者說一句“我想做附近搜索功能”，脈芽幾秒鐘給出明確推薦——Place API周邊檢索，配合定位SDK獲取用戶當前位置，關鍵參數query、location、radius的含義和推薦值一并說清楚。而過去完成這件事，需要打開數百項API的目錄，在文檔之間反復跳轉，對比每個接口的適用場景。

第二，生成的代碼可以直接用。開發者要一個“地理編碼的Python調用示例”，脈芽給出的代碼片段包含接口地址、請求參數、返回值解析，參數準確、坐標系注意事項自動附帶。而用通用AI工具生成同樣一段代碼，參數名可能是舊版的，接口地址可能已廢棄，坐標系轉換的處理時常被遺漏——結果要么報錯，要么返回的坐標偏移幾百米。

地圖開發里的“雜活”，它一并接了過去

除了技術選型和代碼生成，脈芽還干了一件容易被忽略但實際很消耗時間的事：賬戶和平臺管理。

做過地圖開發的都知道，查AK列表、看API調用配額、確認認證狀態，這些操作本身沒有技術難度，但流程極其繁瑣——登錄官網控制臺，在AK管理、用量查詢、配額狀態、認證信息幾個頁面之間來回切換，每查一項都要進不同的管理頁面。一次簡單的配額確認，花10分鐘算是快的。

脈芽做的是把這些操作全部收進了對話里。開發者登錄授權之后，直接問“幫我看看我的AK列表”“本月消費量多少”“認證狀態是什么”，答案全在對話框里返回。這背后接了23項控制臺管理能力，本質上是用對話替代了控制臺里的多頁面跳轉。省下的不是“寫代碼的時間”，而是那些真正讓人煩躁的邊角料勞動。

從天級到分鐘級，差的不是速度，是工作方式

這些能力放在一起，產生的效果可以用一組數字來表達。

一個典型的地圖功能開發——比如做一個帶POI搜索、地圖嵌入和路線規劃的頁面——過去從翻文檔選接口、理解參數、處理坐標系轉換，到聯調排錯最終上線，熟練開發者需要大概2個工作日。現在用脈芽確認方案和代碼示例，再配合百度地圖CLI把能力接入本地AI編程環境，整體流程可以壓縮到2小時。

更小的場景變化更直觀。查一個API的參數含義，過去打開官網找到對應文檔頁、閱讀理解、復制參數，10分鐘起步；現在對話里一句話問完，10秒拿到結果。新開發者首次接入百度地圖API，從注冊、認證、創建應用到獲取AK、跑通第一個接口，過去整套走下來要30到60分鐘；現在在脈芽里跟著引導走完全程，速度大幅提升。

這里面的本質改變不是“變快了”，而是工作方式本身發生了位移。傳統的對接流程是“人理解文檔→人寫代碼→人調試”，脈芽把這套流程重構成了“人說需求→AI給方案和代碼→人做確認和精調”。開發者不再充當“人工搜索引擎”和“參數搬運工”，他的時間可以被用在真正需要判斷的業務決策上。

地圖場景，不是通用聊天框能應付的

一個容易被提出的問題是：這些能力，用通用AI聊天工具難道做不到嗎？

能做到一部分，但有兩個繞不過去的短板。

第一個是準確性問題。通用大模型的地圖知識來自訓練數據，它不知道哪個接口已經被廢棄、哪個參數名在最新版本里改過，坐標系處理更是一筆糊涂賬。這是“記憶力”問題，不是“智商”問題，靠更大的參數規模解決不了。

第二個是深度問題。地圖開發的場景差異極大——做商圈選址分析，需要調POI檢索加熱力圖加周邊設施統計；做旅游路線規劃，涉及多景點排序加交通方式選擇；做區域人口洞察，考驗的是平臺有沒有專屬的數據接口和知識庫。通用聊天框面對這些需求，能給的是泛化的回答，做不到“問人口洞察就調慧眼數據，問地圖可視化就調MapVGL渲染”。

脈芽的做法是給場景各配一套專屬知識和工具集：地圖開發、應用生成、人口洞察、交通分析、地圖可視化、位置服務。問的是哪個領域的問題，就調用哪個領域的專業能力。這不是把一個通用模型變聰明的思路，而是把專業領域的知識體系結構化、可調用的思路。

開發者的“最后一公里”，正在被拆掉

從更大的視角看，脈芽解決的問題其實不只是“地圖開發效率低”。它拆掉的是AI編程浪潮里的一道隱形門檻。

過去一年，AI編程工具讓越來越多人能用自然語言寫代碼。但到地圖功能這兒，這條曲線戛然而止。無論是什么編程工具，一碰到地圖相關的需求，出錯率明顯上升。原因很簡單：自然語言可以描述“我想要什么”，但描述不了“該用哪個接口”“這個參數在最新版本里改過了”——這些是“規則層”的知識，不在自然語言的表達范圍里，也不在通用模型的訓練數據里。

脈芽做的事，是把這套規則層的能力用對話式智能體的方式開放出來。對入門開發者來說，不需要先搞懂數百個API的區別才能動手寫第一行代碼，問一句話就能起步。對有經驗的開發者來說，不需要把時間花在翻文檔和比對參數上，快速出方案、快速落地。對正在構建AI應用的團隊來說，把地圖能力標準化、準確的集成到自己的Agent里。

百度地圖開放平臺累計服務了超過400萬注冊開發者。這一次發布的“脈芽”，加上與之配合的百度地圖CLI和Docs-MCP文檔底座，本質上是把整個平臺從“數據管道”重構為“能力引擎”。它要回答的，是一個更長遠的問題：當AI越來越能寫代碼，基礎設施需要怎么變，才跟得上這個速度。

答案是——讓基礎設施本身學會用AI的語言說話。

百度地圖成為首家支持鴻蒙系統兩輪車導航投屏能力的地圖廠商，標志著兩輪車智慧出行正式邁入"鴻蒙時代"，為鴻蒙用戶帶來沉浸式導航體驗。

從"手機孤島"到"人車機"協同

早在 2025 年，百度地圖與雅迪便首發兩輪車投屏導航產品，雅迪中高端車型率先支持安卓與 iOS 手機的圖像投屏、簡易投屏及 iOS 熄屏投屏能力。用戶可將手機上的導航路線、實時路況、引導信息一鍵投射至車機大屏，打破傳統兩輪車導航"手機孤島"的局限，首次實現"人 - 車 - 機"多端協同。

安全體驗持續升級

在騎行安全體驗上，雙方持續聯合打磨。百度地圖紅綠燈倒計時覆蓋全國近 3000 個區縣，雅迪用戶持續受益——騎行至路口時，車機屏幕直接顯示紅燈剩余秒數，體驗直觀便捷。禁限行數據方面，百度地圖實時更新全國兩輪車禁行路段與限行區域，用戶騎行時路線自動規避，有效降低罰單風險。

鴻蒙生態，跨端流轉

如今，雙方合作邁入第三階段：鴻蒙投屏導航。百度地圖持續完善地圖生態應用場景，與雅迪深度合作，將鴻蒙手機端導航投屏能力率先提供給雅迪車主，實現鴻蒙系統兩輪車導航信息"跨端流轉"。鴻蒙手機用戶騎行時，也可在車機屏幕實時獲取路徑引導、轉向提示、路況信息等核心導航能力，提升騎行安全性與便捷性。

三大體驗升級

對鴻蒙用戶而言，這一功能帶來三大直觀體驗提升：

解放雙手，安全升級：無需手機支架，導航信息直接投射至大屏，清晰又安全，告別低頭看手機。

• 續航無憂，輕松出行：手機無需持續亮屏導航，耗電大幅降低，長途騎行不再擔心半路沒電。

• 交互順滑，一氣呵成：上車前手機規劃路線，騎行時車機屏幕引導，停車后自動結束，全流程無縫銜接。

隨著鴻蒙投屏導航的行業首發，兩輪車出行正式進入"鴻蒙時代"。未來，百度地圖將持續以技術創新驅動出行升級，助力行業邁向更加安全、高效、智能的新階段。

如果你會寫代碼，可以繼續使用地圖Skills深度定制；如果你不會寫代碼，Map Agent Plan就是為你準備的真正意義上的——零代碼、開箱即用，讓每一只龍蝦都能輕松“暢行”物理世界。

兩條路徑，同一張地圖

百度地圖為AI Agent時代準備了兩套能力交付方式，滿足不同人群的需求：

無論你是哪種角色，都能讓龍蝦“懂地圖、懂出行、懂生活”。

什么是Map Agent Plan？——把“地圖能力”裝進你的龍蝦

Map Agent Plan是我們為Agent提供的“極簡、零門檻、開箱即用”地圖技能包。

不是傳統API的簡單封裝，而是挖掘3.4億POI地圖數據深度信息，支持自然語言交互，同時打破以往繁雜的注冊認證流程，2步即可獲取你所需要的地圖能力。

怎么用？——2步，零代碼上手?

Step 1：登錄領取Token

訪問百度地圖開放平臺官網，立即成為首批體驗用戶。

登錄后即可領取專屬Token（訪問憑證），一步完成權限開通。

Step 2：配置到『龍蝦』

將對應的Prompt復制到你的OpenClaw或同類AI Agent產品中，系統會自動完成配置。之后，你就可以用自然語言和龍蝦對話，讓它幫你規劃路線、找地方、查出行……

Tips： Token關聯你的調用次數，請勿隨意分享，以免影響使用體驗。

它能做什么？——幾個真實的場景

場景一：幫自己找“社交舒適區”

“幫我找個適合i人獨處的咖啡館，不要太吵，有靠窗座位。”

龍蝦調用 baidu-ai-mapSkills，從千萬條評論中篩選出符合“安靜”、“景觀位”語義標簽的地點，而非簡單羅列所有咖啡館。

場景二：幫家人定制出行

“找一條適合老人散步的路線，路面平坦，沿途有座椅，半小時左右。”

Agent Plan中的 baidu-ai-mapSkills整合步道、設施、坡度等數據，給出最適合的方案。

場景三：帶娃出行不踩坑

“推薦一個青島海邊能看日落適合3歲孩子、有母嬰室、停車方便的商場。”

不需要反復查攻略，baidu-ai-mapSkills 結合地理位置與景觀評價，識別出“看日落”這一特定視覺需求，一句話搞定全網攻略，讓帶娃不再手忙腳亂。

面向開發者：地圖Skills依然是你深度定制的最佳選擇

如果你是有代碼基礎的開發者、AI極客，Agent Plan之外，百度地圖同樣為你準備了完整的地圖Skills體系。

你可以通過調用API、編寫代碼，將地圖能力深度集成到自己的智能體中，自由組合路線規劃、位置搜索、路況分析、地理編碼等功能，打造完全定制化的地圖體驗。

同時，我們持續對位置服務進行大模型友好化改造：將官網文檔MCP化，為Codex、Cursor、Claude Code等工具補充官方支持的Rules與Skills，讓AI編程工具也能精準調用地圖能力。

面向企業場景，地圖Skills與業務場景深度融合：

智慧物流Skill / 商業選址Skill：面向有開發能力的企業，深度集成到業務系統中，實現配送路徑優化、選址決策支撐等高級能力。

百度地圖正在從“單純的導航工具”，向“賦能全場景的業務大腦”轉型——無論你是個人還是企業，無論你懂不懂代碼，都能找到適合自己的地圖能力打開方式。

全面擁抱AI，打造大模型友好的位置服務平臺

作為服務超過400萬開發者的智能位置服務平臺，百度地圖將持續推進AI友好化改造，讓每個人、每個智能體，都能用最簡單的方式，用好最強大的位置服務。

深耕行業四十余年的ATEN宏正，憑借對電信運營場景的深刻洞察，推出覆蓋全場景的電信行業智慧連接整體解決方案，以創新的連接技術與管理平臺，為運營商構建從核心網絡、數據中心到指揮調度的智能運維體系，助力電信行業在數字化浪潮中穩健前行。

構建安全高效的智能運維基石

在電信網絡與數據中心的核心運維場景中，穩定與安全是生命線。ATEN宏正提供的電信網絡帶外管理解決方案，包括城域網、DCN網及IP承載網等帶外管理系統。當主網絡發生故障或遭受攻擊時，運維人員可通過帶外鏈路遠程接入設備控制口，實現快速診斷與恢復，極大縮短業務中斷時間，為網絡可靠性加上一道關鍵保險。

面對規模龐大、設備繁雜的數據中心，ATEN宏正IDC智能運維與綠色能源管理解決方案則展現出強大的整合能力。方案以KVM Over IP技術為核心，實現對物理設備、服務器、網絡設備、虛擬化資源的統一接入與精細化管理。通過單一平臺、單一IP即可完成全局管控，并實現嚴謹的權限劃分。同時，搭配eco DC能源管理軟件，可實時監測每個機柜的能耗、負載，支持基于策略的設備端供電管理，助力電信數據中心在保障業務連續性的同時，走向精細化、綠色化的可持續發展。

實現智慧可視的調度與協同

在電信運營的“大腦”——網絡運營中心（NOC）與應急指揮中心，信息的實時性與決策的精準性至關重要。ATEN宏正指揮調度/坐席協同解決方案，基于先進的4K超高清分布式矩陣構建，徹底打破了空間與信號的限制。該方案能將分散在各地機房、業務系統的信號匯聚至指揮大屏與任意坐席，實現全網運行狀態的集中可視。

操作人員可輕松進行坐席間信號抓取、推送、協作，實現“一人多機、一機多人”的靈活協同，大幅提升跨部門、跨區域的應急響應與指揮調度效率。無論是7x24小時的全網監控，還是突發事件的應急指揮，ATEN宏正以穩定可靠的智慧連接能力，保障指揮決策的實時、精準與聯動。

案例見證實力，共促行業智變升級

ATEN宏正的解決方案已在眾多電信客戶中得到成功驗證。例如，為某省移動公司部署的CMNET帶外管理系統，實現了對全省核心網絡設備的集中應急管控，構建了高可靠的網絡“生命線”。為某大型運營商五星級IDC提供的智能運維與綠色能源管理方案，不僅實現了設備的統一遠程管控與精細審計，更通過能源優化顯著提升了數據中心的運行能效。此外，某電信公司網絡維護中心采用分布式坐席協同方案后，實現了全網信號的可視化調度與高效協同，全面提升了運維管理水平與應急保障能力。

ATEN宏正始終致力于以智慧連接技術，賦能電信行業的數字化轉型。面對智能時代的無限可能，ATEN宏正將持續創新，與運營商伙伴并肩前行，共同構建更加安全、高效、綠色的智慧未來。

關于ATEN

始于1979年，經過40多年的行業積淀與持續創新，ATEN已經成為全球IT設施智慧連接管理解決方案的領導廠商。通過650多項專利技術及超過1800種產品，ATEN為家庭、辦公室、企業和數據中心提供跨區域、跨行業、跨平臺的集專業音視頻、智慧能源和IT運維管理的完整解決方案，實現輕松、安全、集中和高效管理的用戶體驗。

ATEN中國作為智慧連接整體解決方案的領導者，在政企、安全、能源、金融、交通、制造業、教育、醫療、通信、廣電等多個行業，引領IT與音視頻融合的技術趨勢，將自主研發和生產制造有機結合，通過遍及全國的分支機構為各行各業的客戶提供著全方位的支持，為中國數以萬計的用戶成功部署了ATEN智慧連接解決方案，同時提供了專業迅捷的本地化服務。目前，ATEN的產品與解決方案碩果累累，榮膺了包括紅點獎在內的多個國內外知名獎項，獲得了用戶的認可，也由此奠定了 ATEN在中國市場的領導地位。

(大數據分析工具)-CDN易監測，南寧處工具應用推廣
隨著寬帶網絡技術、視頻編碼技術的迅速發展，業務運營管理經驗的積累，CDN(Content Delivery Network)業務已成長為各大視頻供應商 的基礎寬帶業務，由于CDN的規模化商用，帶來的是CDN系統運維復雜度的提升，傳統的以人工為主輔以統計報表和檢測告警的運維模式，在監測失效、指標靈活性上、快速故障定位等個方面已經不能適應CDN業務發展的需要，需要一種更加智能化的方式來提升CDN系統的運維效率，基于此中興通訊的ZXOMS-BIGDATA-TOOL(大數據分析工具)應運而生。
工具介紹：
該工具主要由設備客戶端ztetool與服務端組成，客戶端具備數據收集功能，將需要采集監控的數據儲存到接口再由服務端已http的形式進行數據收集上傳到服務端進行數據的解析處理存儲，上傳到平臺可重構采集到CDN指標內容數據，形成多維可視化監測監測系統，實現指標的秒級采集和監測，提供快速自定義指標監測大屏和上墻能力；
系統默認提供多種業務多種維度的監測大屏，用戶可以根據自己的需求定制監測大屏和展示方式（如趨勢圖、柱狀圖、表格等），并支持監測屏數據直接導出。
服務呈現：
包括各類指標監控以及數據處理過后的告警生成。
指標監控：
業務指標：各類CDN互聯網服務的http狀態碼統計，服務成功率、回源成功率、下載速率、流量帶寬等；
硬件通用指標：即數據采集層的各類網元的各項硬件指標，cpu利用率，磁盤利用率，網卡丟包、內存等等；
交換對接指標：接口流量等；
告警系統：
平臺通過數據解析處理分析后將采集到的信息分類處理，根據行業標準將其中告警信息分為兩類，業務告警以及通用告警。
通用告警：包含設備硬件類告警；
業務告警：服務網元指標告警。
總結：
該工具能有效、快速的顯示數據采集端設備的運行狀態，通過可視化的視圖直觀的展示出了各項通用服務指標，以及直觀的展示出了當前的問題告警，可大大提高運維故障排查效率。